给 Agent 开发者
Agent 搜索
Agent 要的不只是十条链接：能引用的答案、能读的正文、一次往返能发多个搜索。这条线就是这套工具。
带引用答案的 AI 搜索
POST /v1/ai-search 返回答案和它依据的来源，Agent 可以引用而不是猜。来源包括 DeepSeek（8 积分）、元宝（10）、Tavily（48）、Exa（21）；实时状态见服务目录页。
整页正文（Extract）
POST /v1/fetch 把任意公开网页转成干净的 Markdown，3 积分一页（失败免费）。也可以在搜索里加 include_content，同一次返回前几页正文，每页 3 积分。
批量搜索
POST /v1/batch 一次请求跑最多 5 条搜索。每条按单次搜索的规则计费——失败和空结果不扣费——一条失败不影响其他条。
MCP 与 Skill
官方 MCP Server 给 Agent 提供 list_services、search、fetch 三个工具；仓库里的 SKILL.md 告诉 Agent 什么时候用哪一个。一次粘贴就能装好。
安装页 →示例：带引用的答案
curl https://api.serphubapi.com/v1/ai-search \
-H "X-API-Key: shapi_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"q": "What changed in the latest EU AI Act guidance?", "provider": "auto"}'返回里有答案和它引用的来源。计费与搜索同规则：cache_first 半价，缓存命中、失败、空结果免费。
示例：批量搜索
curl https://api.serphubapi.com/v1/batch \
-H "X-API-Key: shapi_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"queries": [
{"q": "EU AI Act guidance", "engine": "google"},
{"q": "EU AI Act guidance", "engine": "baidu"}
]}'每次请求最多 5 条。返回里每条有自己的结果和 meta，另有整个批次的 total_credits_charged。
Agent 使用指南 →