Busca para agentes (RAG)

Para quem cria agentes

Busca para agentes (RAG)

APIs de busca feitas para agentes — DeepSeek, Tencent Yuanbao, Tavily, Exa — e as ferramentas de recuperação ao redor delas: texto da página na mesma chamada, Markdown para o prompt, consultas em lote e MCP. Todos os mecanismos do catálogo também funcionam como fonte.

Busca + texto da página em uma chamada

Adicione include_content: N e os N principais resultados voltam com o conteúdo principal em Markdown, na mesma resposta. Buscar e ler em uma só ida e volta — o passo central do RAG. 3 créditos por página, páginas com falha são grátis.

Pronto para o prompt

format: markdown retorna a resposta inteira — resultados e texto das páginas — como um único documento Markdown, para você colar no contexto sem parsear JSON.

Consultas em lote

POST /v1/batch executa até 5 buscas por requisição — uma pergunta em várias fontes, ou várias subperguntas de uma vez. Cada uma é cobrada como uma busca individual.

API em lote →

MCP e Skill

O servidor MCP oficial dá ao Claude Code, Cursor e outros clientes search, batch, fetch e list_services. Para agentes que chamam HTTP diretamente, o SKILL.md diz qual usar em cada situação.

Instalar →

Resultados primeiro, resposta opcional

POST /v1/ai-search consulta essas APIs em um formato centrado na resposta: resultados com citações, além de uma resposta curta sintetizada quando a fonte oferece uma (DeepSeek, Tavily). auto testa da mais barata para cima e faz fallback quando uma está fora do ar.

Referência da API →

Ler uma página específica

Já tem a URL? POST /v1/fetch retorna o conteúdo principal da página em Markdown limpo. 5 créditos por página, grátis quando falha.

Extração de páginas web →

Fontes e preços

Créditos por chamada ao vivo bem-sucedida, do catálogo atual. 1.000 créditos ≈ $1.

Fonte	Tipos de resultado	Créditos / chamada	Status
DeepSeek Search	Web	5	Disponível
Tavily	Web	48	Disponível
Exa	Web	21	Disponível
Tencent Yuanbao Search	Web	6	Disponível

Exemplo: buscar e ler em uma só chamada

curl https://api.serphubapi.com/v1/search \
  -H "X-API-Key: shapi_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"q": "EU AI Act obligations for GPAI models",
       "engine": "google", "include_content": 3,
       "format": "markdown"}'

Retorna um único documento Markdown: os resultados e, em seguida, o texto principal das 3 primeiras páginas. 10 créditos pela busca + 3 por página lida.

Ou conecte o servidor MCP

{
  "mcpServers": {
    "serphubapi": {
      "command": "uvx",
      "args": ["serphubapi-mcp"],
      "env": { "SERPHUBAPI_API_KEY": "shapi_xxxxxxxx" }
    }
  }
}

Cole na configuração do seu cliente MCP com sua chave. O agente ganha search, batch, fetch e list_services.

Use com agentes de IA →Referência da API de busca →Documentação do MCP →Precisa da resposta do próprio ChatGPT? Respostas de IA →

Faça sua primeira chamada em cinco minutos

1.000 créditos grátis no cadastro. Sem cartão de crédito.

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